Susan Athey

Susan Carleton Athey (geboren im November 1970 (53 Jahre)) ist eine amerikanische Wirtschaftswissenschaftlerin. Sie ist Professorin für Technologieökonomie an der School of Humanities and Sciences der Stanford Graduate School of Business. Bevor sie nach Stanford kam, war sie Professorin an der Harvard University und am Massachusetts Institute of Technology. Sie ist die erste Preisträgerin der John-Bates-Clark-Medaille. Sie war sechs Jahre lang beratende Chefökonomin bei Microsoft und beratende Forscherin bei Microsoft Research. Derzeit ist sie im Vorstand von Expedia, Lending Club, Rover, Turo, Ripple und der gemeinnützigen Organisation Innovations for Poverty Action. Außerdem ist sie Senior Fellow am Stanford Institute for Economic Policy Research. Sie ist stellvertretende Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence und Direktorin des Golub Capital Social Impact Lab.

Frühes Leben und Ausbildung

Athey wurde in Boston, Massachusetts, geboren und wuchs in Rockville, Maryland, auf. Ihre Eltern sind Elizabeth Johansen, eine Englischlehrerin und freiberufliche Redakteurin, und Whit Athey, ein Physikwissenschaftler.

Athey besuchte die Duke University, um ihr Grundstudium zu absolvieren. Dort belegte sie drei Hauptfächer (Wirtschaft, Mathematik und Informatik) und schloss ihr Studium 1991 ab. Atheys Interesse an der Wirtschaftsforschung geht auf einen Sommerjob zurück, bei dem sie Angebote für ein Unternehmen vorbereitete, das Personalcomputer im Rahmen von Beschaffungsauktionen an die Regierung verkaufte. Sie arbeitete mit Bob Marshall, einem Professor an der Duke University, der sich mit der Beschaffung von Verteidigungsgütern beschäftigte, an Problemen im Zusammenhang mit Auktionen und wurde seine Forschungsassistentin, von der sie seine Leidenschaft für die Auktionsforschung erbte. Darüber hinaus war sie in einer Reihe von Führungspositionen an der Duke University tätig, unter anderem als Schatzmeisterin der Studentenverbindung Chi Omega und als Präsidentin des Feldhockeyclubs.

Athey schloss ihr Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Stanford Graduate School of Business 1995 mit einem Ph.D. ab. Ihre Dissertation wurde von Paul Milgrom und Donald John Roberts betreut. Athey erhielt außerdem die Ehrendoktorwürde der Duke University.

Athey ist seit 2002 mit dem Wirtschaftswissenschaftler Guido Imbens verheiratet.

Karriere

Akademische Laufbahn

Athey war zunächst Assistenzprofessorin am Massachusetts Institute of Technology, wo sie sechs Jahre lang unterrichtete, bevor sie als Professorin an die wirtschaftswissenschaftliche Fakultät von Stanford zurückkehrte, wo sie weitere fünf Jahre lang den Holbrook Working Chair innehatte. Anschließend war sie bis 2012 als Professorin für Wirtschaftswissenschaften an der Harvard University tätig, bevor sie schließlich an die Stanford Graduate School of Business zurückkehrte, ihre Alma Mater und ihr heutiger Arbeitgeber.

Forschungsinteressen

Da Athey während ihres Studiums an der Duke University die drei Hauptfächer Wirtschaft, Mathematik und Informatik belegt hat, nutzte sie stets Programmierung und Statistik als Werkzeuge zur Lösung von Problemen im Bereich der Wirtschaft. Vor diesem Hintergrund interessiert sich Athey für die Ökonomie des Internets, die Ökonomie der Nachrichtenmedien, die Internetsuche, Ökonometrie, maschinelles Lernen, Big Data und mathematisch basierte Währungen. Andere verwandte Gebiete wie Plattformmärkte, Online-Werbung und industrielle Organisation sind stellvertretende Interessen von ihr. Derzeit konzentriert sie sich auf die Ökonomie der Digitalisierung, die Gestaltung von Marktplätzen und die Überschneidung von Ökonometrie und maschinellem Lernen.

Angewandte Auktionsforschung

Auktionen waren der Grund, warum Athey in die Wirtschaftswissenschaften ging. Sie hat in allen Bereichen zur Forschung über Auktionen beigetragen. Atheys theoretische Arbeit über geheime Absprachen in wiederholten Spielen wurde auf Auktionen angewandt. Sie hat bedeutende empirische Arbeiten zur Ökonometrie von Auktionen durchgeführt. Mit ihrem Existenztheorem für Mengen mit privaten Informationen hat sie einen innovativen Beitrag zur Ökonometrie von Auktionen geleistet.

Sie beaufsichtigte auch Arbeiten, die erhebliche Auswirkungen auf die Wirtschaft und die öffentliche Politik hatten. Athey und Jonathan Levin untersuchten die mündlichen aufsteigenden Auktionen des U.S. Forest Service für die Rechte zum Holzeinschlag in den nationalen Wäldern. In der Regel enthält ein bestimmtes Gebiet mehrere verschiedene Arten von Bäumen, die Holz liefern. Der Forest Service veröffentlicht eine Schätzung des Anteils der verschiedenen Baumarten, die auf einer Inspektion beruht. Potenzielle Bieter können dann ihre Inspektionen durchführen. Die Gebote sind mehrdimensional: Für jede Baumart wird ein Betrag pro Einheit gezahlt. Der Gewinner wird ermittelt, indem die Angebote der einzelnen Bieter anhand der geschätzten Anteile der Forstbehörde addiert werden. Der tatsächliche Betrag, den der Gewinner zahlt, wird jedoch durch Anwendung des Gebotsvektors auf die genauen Mengen berechnet, die letztendlich geerntet werden (der Gewinner hat zwei Jahre Zeit, die Ernte abzuschließen). Diese Regeln schaffen für einen Bieter, dessen Schätzung der Anteile von der des Forstdienstes abweicht, einen Anreiz, sein Gebot zu verzerren, wodurch das Gebot für Arten, von denen der Bieter glaubt, dass sie weniger häufig sind als der Forstdienst, erhöht wird. Umgekehrt sinkt das Gebot für die Arten, die der Bieter für häufiger hält als die Forstbehörde. Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt zwei Arten und der Forstdienst schätzt, dass sie in gleichen Anteilen vorkommen, aber ein Bieter glaubt, dass sie im Verhältnis 3:2 vorkommen. Dann ergeben die Gebote ($100, $100) und ($50, $150) nach den Proportionen der Forstbehörde den gleichen Betrag und haben somit die gleiche Wahrscheinlichkeit, den Zuschlag zu erhalten, aber die erwarteten Zahlungen des Bieters für die erste und die zweite Art unterscheiden sich.

Eines der bekanntesten Werke von Athey, das sich mit Auktionen beschäftigt, heißt "Comparing Open and Sealed Bid Auctions: Theory and Evidence from Timber Auctions". In dieser Arbeit arbeitet Athey mit Johnathan Levin und Enrique Seira zusammen. Sie und ihre Kollegen wollten herausfinden, ob die Auswirkungen der Teilnahme an einer Auktion von Bedeutung sind. Es gibt zwei Arten von Auktionen: offene Auktionen und Auktionen mit verdeckten Geboten. Bei offenen Auktionen überbieten sich die Bieter ständig gegenseitig, bis der letzte Bieter aufgibt und die Auktion endet. Bei Auktionen mit verdeckten Geboten schreiben die Teilnehmer ihre Gebote auf und geben sie ab, wobei derjenige mit dem höchsten Gebot gewinnt. Die verwendeten Daten stammten von den Auktionen des United States Forest Service. Die Ergebnisse zeigen, dass die Art der Beteiligung eine Rolle spielt. Sie ist sogar wichtiger als das, was während des Auktionsprozesses tatsächlich geschieht.

Forschung auf dem digitalen Marktplatz

Bei Atheys multidisziplinärer Ausbildung ist es nicht verwunderlich, dass sie sich für den digitalen Markt interessiert. Ihr oberstes Ziel bei ihren Beiträgen zur Technologie und zum digitalen Markt ist es jedoch, die sozialen Auswirkungen dieser Bereiche zu verbessern. Als Pionierin auf diesem Gebiet an der Seite von Hal Varian von Google war Athey eine der ersten so genannten "Tech-Ökonomen". Sie bezeichnet dies als eine ihrer stolzesten Lebensleistungen.

Athey ist in der Lage, ihre Fähigkeiten aus verschiedenen Bereichen zu bündeln, um eine Verschmelzung von maschinellem Lernen und Marktdesign zu schaffen, die genutzt wird, um die sozialen Auswirkungen der Technologie zu verstehen und zu verbessern. In einigen ihrer jüngeren Forschungsarbeiten wendet Athey diese Techniken auf die COVID-19-Pandemie an. Durch die Analyse der Wirksamkeit von Werbung in sozialen Medien bei der Beeinflussung der Überzeugungen über die Wirksamkeit des COVID-19-Impfstoffs konnte Athey feststellen, dass die durchschnittlichen Kosten für die Beeinflussung einer Person zugunsten des Impfstoffs 3,41 Dollar betrugen. In Verbindung mit den geschätzten Impfstoffkosten von 5,68 $ lieferte dies den empirischen Beweis für die Kosteneffizienz des Einsatzes von Social-Media-Kampagnen zur Beeinflussung der Impfrate.

Ihre Leidenschaft für den Einsatz von maschinellem Lernen zur Linderung gesellschaftlicher Probleme brachte sie dazu, Fakultätsleiterin der Stanford Business School's Initiative for Shared Prosperity and Innovation (ISPI) zu werden. Bei diesem Projekt wird Technologie eingesetzt, um soziale Probleme wie Armut, Ungleichheit und, wie bereits erwähnt, COVID-19 anzugehen. Der Mechanismus der Initiative besteht darin, Methoden des maschinellen Lernens auf Technologieunternehmen anzuwenden, mit dem Ergebnis, dass die Methoden zur Messung der Auswirkungen verbessert werden. Da Technologieunternehmen ihre Methoden zur Datenerfassung schnell und schrittweise verbessern, wird es immer wichtiger, dass sie dies effizienter tun, indem sie ihre Auswirkungen genauer messen. Wenn Unternehmen diese Taktiken des maschinellen Lernens anwenden, werden sie effizienter; dies ist besonders wichtig, weil sie gegenüber potenziellen Investoren legitimiert sind, was zur Sicherung der Finanzierung beiträgt. Dies ist besonders wichtig im Fall von Projekten mit sozialer Wirkung, die oft auf unbeständige Investitionsformen wie philanthropische oder staatliche Finanzierung angewiesen sind.

Beiträge zur Forschung

Zu Atheys frühen Beiträgen gehörten eine neue Methode zur Modellierung von Ungewissheit (das Thema ihrer Doktorarbeit) und zum Verständnis des Anlegerverhaltens bei Ungewissheit sowie Erkenntnisse über das Verhalten von Auktionen. Atheys Forschung zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit konzentrierte sich auf die Bedingungen, unter denen optimale Entscheidungsstrategien bei einem bestimmten Parameter monoton sind. Sie wandte ihre Ergebnisse an, um die Bedingungen für die Existenz von Nash-Gleichgewichten in Auktionen und anderen Bayes'schen Spielen zu ermitteln.

Atheys Arbeit hat die Art und Weise, wie Auktionen abgehalten werden, verändert. In den frühen 1990er Jahren deckte Athey die Schwächen eines allzu nachsichtigen Streitbeilegungsmechanismus auf, indem sie Erfahrungen mit dem Verkauf von Computern an die US-Regierung bei Auktionen sammelte und feststellte, dass offene Auktionen, die zu häufigen Rechtsstreitigkeiten und anschließenden Vergleichen führten, in Wirklichkeit von Absprachen geprägt waren (z. B. teilten die Auktionsgewinner einen Teil ihrer Beute mit den Verlierern, die beim Bieten kooperiert hatten). Außerdem unterstützte sie British Columbia bei der Gestaltung des Preissystems für Holz aus öffentlichem Besitz. Darüber hinaus veröffentlichte Athey Artikel über Auktionen für Online-Werbung und beriet Microsoft bei der Gestaltung ihrer Auktionen für Suchanzeigen.

Professionelle Dienstleistung

Athey war Mitherausgeberin mehrerer führender Fachzeitschriften, darunter American Economic Review, Review of Economic Studies und RAND Journal of Economics, sowie des Wirtschaftspanels der National Science Foundation, und sie war auch Mitherausgeberin von Econometrica, Theoretical Economics und dem Quarterly Journal of Economics. Sie war Mitherausgeberin des Journal of Economics and Management Strategy und des American Economic Journal: Microeconomics. Sie war Vorsitzende des Programmkomitees für die North American Winter Meetings 2006 und hat in zahlreichen Ausschüssen der Econometric Society, der American Economic Association und des Committee for the Status of Women in the Economics Profession mitgearbeitet. Sie ist Mitglied von Präsident Obamas Ausschuss für die National Medal of Science.

Neben ihrer Tätigkeit in akademischen Gremien war Athey als "Tech-Ökonomin" auch einige Jahre lang beratende Chef-Ökonomin der Microsoft Corporation und sitzt nun im Vorstand von Expedia, Lending Club, Rover Turo und Ripple. Außerdem ist sie langjährige Beraterin des Forstministeriums von British Columbia, wo sie an der Entwicklung und Umsetzung eines auktionsbasierten Preissystems mitwirkt. Athey ist die Gründungsdirektorin des Golub Capital Social Impact Lab an der Stanford Graduate School of Business und fungiert als stellvertretende Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.

Auszeichnungen und Ehrungen

Akademisch

Alice-Baldwin-Gedächtnisstipendium der Duke University, 1990-1991

Mary Love Collins-Stipendium, Chi Omega-Stiftung, 1991-1992

Jaedicke-Stipendiat, Stanford Graduate School of Business, 1992-1993

Graduiertenstipendium der Nationalen Wissenschaftsstiftung, 1991-1994

State Farm Dissertationspreis in Wirtschaft, 1994

State Farm Dissertationspreis (1995)

Elaine-Bennett-Forschungspreis (2000) (Dieser Preis wird alle zwei Jahre an eine junge Wirtschaftswissenschaftlerin verliehen, die herausragende Beiträge zu einem beliebigen Fachgebiet geleistet hat).

Fellow der Econometric Society (2004)

John-Bates-Clark-Medaille (2007)

Fellow der Amerikanischen Akademie der Künste und Wissenschaften (2008)

Lieberman-Stipendium der Stanford-Universität

In die Nationale Akademie der Wissenschaften gewählt (2012)

Ehrendoktorwürde, Duke University (2009)

Fisher-Shultz-Vorlesung, Ökonometrische Gesellschaft (2011)

Jean-Jacques-Laffont-Preis (2016)

John-von-Neumann-Preis (2019)

CME-Gruppe - MSRI-Preis (2019)

Ehrendoktorwürde, London Business School (2022)

Nicht-akademisch

Preis der Kilby Award Foundation für junge Innovatoren, 1998

Diversity MBA's Top 100 unter 50 diversifizierten Führungskräften

Die 100 kreativsten Köpfe der Wirtschaft von Fast Company

World Economic Forum Young Global Leader, ausgewählt 2008

World Innovation Summit on Entrepreneurship and Innovation's World's Most Innovative People Award, 2012

Microsoft Research Auszeichnung für herausragende Mitarbeiter, 2016

Veröffentlichungen

-; Segal, Ilya (2013). "Ein effizienter dynamischer Mechanismus". Econometrica. 81 (6): 2463-2485. CiteSeerX 10.1.1.79.7416. doi:10.3982/ECTA6995.

-; Coey, Dominic; Levin, Jonathan (2011). "Setasides and Subsidies in Timber Auctions" (PDF). American Economic Journal: Microeconomics. 5 (1): 1-27. doi:10.1257/mic.5.1.1. S2CID 3012150.

-; Ellison, Glenn (2011). "Position Auctions with Consumer Search". Quarterly Journal of Economics. 126 (3): 1213-1270. CiteSeerX 10.1.1.163.9337. doi:10.1093/qje/qjr028. S2CID 8681024.

-; Levin, Jonathan; Seira, Enrique (2011). "Comparing Open and Sealed Bid Auctions: Theory and Evidence from Timber Auctions" (PDF). Quarterly Journal of Economics. 126 (1): 207–257. doi:10.1093/qje/qjq001. S2CID 14478418.

-; Bagwell, Kyle (2008). "Kollusion mit anhaltenden Kostenschocks". Econometrica. 76 (3): 493-540. CiteSeerX 10.1.1.615.7881. doi:10.1111/j.1468-0262.2008.00845.x. (Angenommen vorbehaltlich letzter Überarbeitungen)

-; Miller, David (2007). "Effizienz bei wiederholtem Handel mit versteckten Bewertungen". Theoretical Economics. 2 (3): 299–354. doi:10.1007/978-3-540-73746-9.

-; Imbens, Guido W. (2007). "Discrete Choice Models with Multiple Unobserved Choice Characteristics". Internationale Wirtschaftsrundschau. 48 (4): 1159-1192. CiteSeerX 10.1.1.164.935. doi:10.1111/j.1468-2354.2007.00458.x. S2CID 12392783.

-; Imbens, Guido W. (2006). "Identifikation und Inferenz in nichtlinearen Differenz-in-Differenz-Modellen". Econometrica. 74 (2): 431-498. CiteSeerX 10.1.1.79.5356. doi:10.1111/j.1468-0262.2006.00668.x.

-; Atkeson, Andrew; Kehoe, Patrick J. (2005). "Der optimale Grad der geldpolitischen Diskretion". Econometrica. 73 (5): 1431–1476. doi:10.1111/j.1468-0262.2005.00626.x. hdl:10419/152772. S2CID 5996103.

-; Bagwell, Kyle; Sanchirico, Chris (2004). "Kollusion und Preisstarrheit". Review of Economic Studies. 71 (2): 317-349. CiteSeerX 10.1.1.25.2035. doi:10.1111/0034-6527.00286.

-; Haile, Philip (2002). "Identifikation in Standard-Auktionsmodellen". Econometrica. 70 (6): 2107-2140. CiteSeerX 10.1.1.217.1365. doi:10.1111/1468-0262.00371.

-; Stern, Scott (2002). "The Impact of Information Technology on Emergency Health Care Outcomes". RAND Journal of Economics. 33 (3): 399-432. CiteSeerX 10.1.1.15.1325. doi:10.2307/3087465. JSTOR 3087465. PMID 12585298. S2CID 6398638. Archiviert vom Original am 2006-09-27. Abgerufen am 2008-04-14.

Athey, S. (2002). "Monotone komparative Statik unter Unsicherheit". Quarterly Journal of Economics. 117 (1): 187–223. doi:10.1162/003355302753399481. S2CID 14098229.

-; Bagwell, Kyle (2001). "Optimale Kollusion mit privaten Informationen". RAND Journal of Economics. 32 (3): 428-465. CiteSeerX 10.1.1.727.384. doi:10.2307/2696363. hdl:1721.1/63939. JSTOR 2696363. Archiviert vom Original am 2008-06-26. Abgerufen am 2008-04-14.

Athey, Susan (2001). "Single Crossing Properties and the Existence of Pure Strategy Equilibria in Games of Incomplete Information". Econometrica. 69 (4): 861-890. CiteSeerX 10.1.1.35.2. doi:10.1111/1468-0262.00223.

-; Levin, Jonathan (2001). "Information und Wettbewerb in U.S. Forest Service Timber Auctions". Journal of Political Economy. 109 (2): 375-417. doi:10.1086/319558. hdl:1721.1/63772. S2CID 158932760.

-; Schmutzler, Armin (2001). "Investitionen und Marktdominanz". RAND Journal of Economics. 32 (1): 1-26. CiteSeerX 10.1.1.190.4998. doi:10.2307/2696395. JSTOR 2696395. Archiviert vom Original am 2006-09-27. Abgerufen am 2008-04-14.

-; Avery, Chris; Zemsky, Peter (2000). "Mentoring und Diversität" (PDF). American Economic Review. 90 (4): 765–786. doi:10.1257/aer.90.4.765.

-; Schmutzler, Armin (1995). "Produkt- und Prozessflexibilität in einem innovativen Umfeld". RAND Journal of Economics. 26 (4): 557-574. doi:10.2307/2556006. JSTOR 2556006. Archiviert vom Original am 2006-09-27. Abgerufen am 2008-04-14.